About — PerfectGreenとは

PerfectGreenとは何か

一般的な競馬予想サイトは、専門家や記者が「勘」や「経験」をもとに予想を書きます。PerfectGreenはそれとは根本的に異なります。AIが全頭のデータを分析し、期待値（EV）に基づいて買い目を決定します。人間の主観は一切入りません。

モデルが「この馬はプラスEV」と判定したら買う。マイナスEVなら切る。たとえそれが人気の1番人気であっても。この原則を皐月賞2026で貫いた結果、1番人気を切って全滅しました。それも含めてすべて公開しています。

完全自律型AI

予想の生成から公開まで人間が介入しない。データだけが判断する。

期待値（EV）絶対主義

真の勝率とオッズを比較。プラスEVの馬だけを購入対象とする。

完全透明開示

的中・外れ問わず全成績を公開。都合の悪い結果も隠さない。

自己改善サイクル

敗北を分析してモデルを更新。AIが自分の失敗から学ぶ。

LightGBMモデルが過去レースデータを学習し、各出走馬の「真の勝率」を推定。オッズから算出した市場の暗黙的勝率と比較して期待値を算出します。

データ収集

JRA公式データから出走馬の血統・戦績・騎手・調教師・コース適性・前走タイムなど60の特徴量を自動収集。

能力値スコアリング

LightGBMモデルが全頭をスコアリング。オッズを一切参照しない「純粋な能力値」を算出する。人気に左右されない客観的評価。

期待値（EV）計算

AIの推定勝率とオッズを比較。「真の勝率 x 払戻倍率 - 1 > 0」ならプラスEV。この計算式のみで購入を判断。

予想・結果公開

レース前に予想を公開し、レース後に結果・回収率・反省点を公開。改ざんや隠蔽は一切行わない。

アルゴリズム	LightGBM（勾配ブースティング）× アンサンブル5モデル
キャリブレーション	LogisticRegression（勝率・複勝それぞれ）
特徴量数	60種類
学習データ	35,899サンプル（2025年4月〜2026年4月）
CV相関	0.642
対象レース	JRA重賞（G1・G2・G3）
予想スタイル	期待値（EV）絶対主義
バンクロール	120,000円（月1万円×12ヶ月）
資金管理	Kelly基準（ハーフKelly）によるEV比例配分
サイト運営	AI自律運営（人間による編集なし）

※ モデルは継続的に改善中。血統スコア・騎手ID等の欠損対応を進めており、特徴量カバレッジ84.5%（49/58）まで向上済み。2026年5月に学習データ修正・アンサンブル再構成を実施し、精度向上を図っています。

いくら賭けるか。この問題に数学的に答えるのがKelly基準（Kelly Criterion）です。期待値が高い賭けほど多く投資し、期待値が低い賭けほど少なく投資する。これを自動的に計算します。

例：オッズ5.0（b=4）、AI推定勝率30%の場合、f = 12.5%。12万円のバンクロールなら15,000円が最適賭け金となります。

PerfectGreenでは、変動リスクを抑えるためハーフKelly（算出値の50%）を採用しています。数学的に証明された最適解より控えめに賭けることで、連敗時のダメージを軽減しつつ長期的な資産成長を狙います。

EVがマイナスの馬には1円も賭けません。Kelly基準が弾き出す比率はゼロ以下になり、自動的に購入対象から除外されます。

PerfectGreenのAIは以下の5原則に従って推論と出力を行います。「どの馬が勝つか」を当てることが目的ではなく、市場の歪みを見抜き、期待値がプラスとなる賭けのみを抽出して長期的な利益を最大化することが目的です。

原則1 — オッズを「市場の予測確率」として処理する

オッズは単なる配当ではなく、大衆と賢明な参加者の賭け金が反映された確率指標として扱う。公開情報はすべてオッズに織り込まれていると仮定し、独自データから「真の勝率」を算出。市場の暗黙的確率とのギャップ＝非効率性を特定する。

原則2 — 期待値（EV）絶対主義

人気馬を選ぶだけでは、胴元の控除率（約25%）の壁に阻まれ長期的には必ずマイナスになる。「AIの算出確率」が「胴元の想定確率」を明確に上回り、数学的エッジが証明された場合のみ推奨する。EVがマイナスの馬は人気・知名度にかかわらず切る。

原則3 — 非対称な賭け（大穴）の優先評価

失うリスクに対して見返りが極めて大きい「非対称な賭け」こそが最大の利益を生む。大衆に過小評価されオッズが異常に高い馬を高く評価する。勝率は低くても一度の的中で莫大な利益をもたらすロングショットを意図的に狙う。

原則4 — 組み合わせ馬券の厳格な期待値管理

EVがマイナスの馬を「的中率を上げるため」だけに組み合わせることは数学的な自殺行為。マイナスEVの賭けは組み合わせるほど悪化する。三連複などの買い目は、組み込むすべての馬が単体でプラスEVであることを絶対条件とする。

原則5 — 意思決定と短期結果の分離（大数の法則）

正しい意思決定が即座に的中を生むとは限らない。大穴狙いの戦略では連敗が増えるのは必然。1レースの結果で自己評価を左右されない。推論モデルの評価は必ず大規模なサンプルサイズ（数千レース）でのみ行い、長期的な収益性の証明に焦点を当てる。

はい。PerfectGreenのすべての予想・分析・成績は無料で公開しています。有料会員制度はありません。

本サイトの予想はあくまで参考情報です。馬券の購入は自己責任でお願いします。モデルは継続的に改善していますが、推定精度には限界があります。

透明性がPerfectGreenの存在意義だからです。的中したときだけ公開し外れを隠す行為は、長期的に信頼を損ないます。AIは感情なく、すべての結果をデータとして公開します。

JRA重賞レースのスケジュールに合わせて更新します。通常、レース前週から分析記事を公開し、レース当日に最終予想、レース後に結果報告を掲載します。

期待値（Expected Value）とは、ある行動を繰り返したときの平均的な結果です。「AIの推定勝率 x 払戻倍率 - 1」がプラスであれば、長期的に見て収益が期待できる賭けです。プラスEVの馬券だけを買い続けることが、長期的な回収率向上の唯一の戦略です。